Capire le Basi dell'Intelligenza Artificiale:

Introduzione

Negli ultimi due anni, il termine 'intelligenza artificiale' è ovunque sui media e su internet, soprattutto grazie al lancio di ChatGPT, che è rapidamente diventato lo strumento di IA più popolare. Mentre l'IA generativa, come ChatGPT, è ampiamente discussa, esiste un altro aspetto altrettanto importante dell'intelligenza artificiale che spesso viene trascurato: l'IA tradizionale.

L'IA generativa, con la sua capacità di creare testi, immagini, musica e video, è spesso al centro dell’attenzione. Tuttavia, l’intelligenza artificiale opera silenziosamente dietro le quinte da anni.

L'IA tradizionale alimenta strumenti di uso quotidiano che potresti dare per scontati, come il correttore automatico del testo sul tuo telefono o i suggerimenti di prodotti su Amazon.

In questo blog, spiegheremo la differenza tra questi due tipi di intelligenza artificiale.

IA Generativa: Dare Vita alle tue Idee con i Prompt


L'IA generativa, come ChatGPT, funziona rispondendo ai prompt, ovvero domande, richieste o semplici descrizioni. Pensa a un prompt come a un input fornito a un assistente dalle grandi capacità.

Ad esempio, potresti dire: "Scrivi un'email a un collega", "Riassumi questo articolo". L'IA prende il tuo input, lo analizza e genera una risposta adatta alla tua richiesta. Questo la rende uno strumento efficace per attività che richiedono creatività, rapidità o precisione, come la scrittura di email, articoli o report.

Anche se ChatGPT può fare molto più che generare testo, qui ci concentriamo sulle basi del suo funzionamento. Per mostrare come l’IA generativa lavora con i prompt, vediamo un esempio che combina testo e immagini.

Utilizzando ChatGPT con DALL-E (un’IA che genera immagini a partire da descrizioni testuali), è stato fornito un prompt come "Un gatto tigrato realistico su uno skateboard in un ambiente urbano affollato, con persone in lontananza." Sulla base di questo input, l’IA ha creato l’immagine che vedi qui: un gatto che gira su uno skateboard in una città affollata.

Questo esempio mostra come l'IA generativa possa trasformare delle istruzioni in risultati creativi, sia nella scrittura di un post per un blog che nell’illustrazione di un'idea.

IA Tradizionale: La Tecnologia Dietro le Quinte degli Algoritmi

L'elemento chiave dell'IA tradizionale è l'algoritmo—un insieme di istruzioni passo dopo passo che elabora informazioni per prendere decisioni. Gli algoritmi analizzano diversi tipi di dati, come:

• Dati testuali: Per le previsioni di testo, l'IA utilizza modelli linguistici, regole grammaticali e input precedenti dell'utente per suggerire o correggere le parole.
  
  

• Ricerche online: i motori di ricerca elaborano parole e frasi, anche se scritte in modo errato. Il browser tiene conto delle abitudini di navigazione dell'utente e facilita la ricerca delle informazioni di cui ha bisogno.
  
  

• Come gli Algoritmi delle Email Organizzano e Prioritizzano le tue email più importanti: Gli algoritmi delle email analizzano il comportamento degli utenti, ad esempio quali mittenti vengono aperti con maggiore frequenza, per dare priorità alle email più rilevanti. Inoltre, l'IA tradizionale identifica parole chiave sospette o contenuti anomali per bloccare potenziali spam, pubblicità indesiderata e tentativi di truffa.
  
  

• Suggerimenti sui prodotti: Piattaforme come Amazon suggeriscono prodotti correlati analizzando gli acquisti più comuni tra i clienti. Basandosi sugli acquisti di altri utenti per lo stesso modello di smartphone, siti come Amazon potrebbero raccomandare un caricatore rapido o delle cuffie wireless.

Percorsi consigliati per la Navigazione: Quando viaggi verso una nuova destinazione, i sistemi GPS utilizzano l'intelligenza artificiale per analizzare diversi dati, tra cui le condizioni del traffico in tempo reale e le chiusure stradali. In base a queste informazioni, suggeriscono vari percorsi per raggiungere la tua meta, spesso offrendo più opzioni per permetterti di scegliere il tragitto preferito.

Video e Musica: Piattaforme come Netflix, YouTube o Spotify analizzano le preferenze degli utenti, ad esempio la visione di determinati generi (notizie, commedie, documentari) o l'ascolto di specifici stili musicali (pop, rock, dance). Sfruttando i dati di utenti con gusti simili, l'IA propone video o brani musicali personalizzati, mantenendo alta l'interazione con l'app.

Analizzando modelli nei vari tipi di dati, l'IA tradizionale genera risultati come previsioni di testo, suggerimenti di ricerca rilevanti, raccomandazioni personalizzate o categorizzazioni delle email, ottimizzando le nostre interazioni quotidiane con la tecnologia, che spesso lavora dietro le quinte senza farsi notare.

Conclusione

Mentre l'IA Tradizionale è stata integrata dietro le quinte negli strumenti di uso quotidiano per decenni, regolando il correttore automatico, i sistemi di navigazione e i motori di raccomandazione, l'IA Generativa, come ChatGPT, ha avuto un forte impatto mediatico e online, pur non essendo ancora parte della vita quotidiana per la maggior parte delle persone.

Mentre il dibattito continua, soprattutto dal lancio di ChatGPT 3.5 nel novembre 2022, sul suo impatto positivo e negativo sulle nostre vite e sul futuro, l'IA Tradizionale è già da tempo parte integrante della nostra quotidianità. Eppure, mentre l'IA Generativa influenza le discussioni, viene spesso associata principalmente a ChatGPT, nonostante l'esistenza di molti altri modelli capaci di generare immagini, video e musica.

Allo stesso tempo, l'IA Generativa e l'IA Tradizionale vengono talvolta confuse, rendendo difficile distinguere le loro reali capacità e differenze. Nel frattempo, il ruolo cruciale dell'IA Tradizionale rimane in gran parte sottovalutato, nonostante la utilizziamo costantemente nel corso della giornata senza nemmeno rendercene conto.

Resources

Traditional AI vs. Generative AI: What’s the Difference? (deltek.com)

Exploring the Shift from Traditional to Generative AI (mit.edu)

(1) Generative AI vs. Traditional AI: What’s Better? | LinkedIn

Generative AI vs. Traditional AI: A Simple Breakdown (agilisium.com)

Traditional AI vs. Generative AI: A Breakdown | CO- by US Chamber of Commerce

The Difference Between Generative AI And Traditional AI: An Easy Explanation For Anyone (forbes.com)

Traditional AI vs Generative AI: Main Differences and Synergies | Calls9 Insights

What’s the Difference Between AI and Regular Computing? | Royal Institution (rigb.org)

Generative AI vs Traditional AI: Understanding the Differences (talentelgia.com)

Generative AI vs. Traditional AI: What's the Difference? | SS&C Blue Prism

Generative AI vs. Traditional AI: Differences, Strengths, Challenges, and Use Cases (hivekind.com)